Formele, neutrale of informele toon van tekst

Schrijvers en communicatiemedewerkers gebruiken dit om een klantbericht of interne tekst vóór verspreiding op de gewenste stijl te toetsen.

Bepaal of de toon van een tekst formeel, neutraal of informeel is en krijg houvast om de formulering op de bedoelde lezer af te stemmen.

Hoe te gebruiken

Plak het bericht dat u wilt onderzoeken in het invoerveld, of laad een tekstbestand wanneer u met een bestaand concept werkt.
Voer de analyse uit om de tekst te plaatsen tussen formele, neutrale en informele taal.
Lees het resultaat met het beoogde publiek in gedachten, want dezelfde formulering kan voor een collega neutraal aanvoelen en voor een klant te informeel zijn.
Pas uw gekozen formuleringen aan en voer de analyse opnieuw uit als u de nieuwe balans wilt controleren.

Voorbeeld

Neem een e-mail die opent met een informele begroeting en verdergaat met een zeer direct verzoek. De analyse helpt tonen of het hele bericht eerder informeel of neutraal is, en u beslist of dat register bij de ontvanger past.

Invoer

Hi, can you send me the file right away? Thanks!

Limieten en formaten

De ervaren toon hangt af van context, relatie en kanaal, die het hulpmiddel niet kent.
De detectie werkt op basis van taalsignalen, niet op basis van de werkelijke bedoeling van de schrijver.
De bestandskiezer leest geen afbeeldingen, PDF-bestanden of presentatiedocumenten.
Een zeer kort bericht kan een minder stabiele indicatie geven dan een langer stuk tekst.

Waar de verwerking gebeurt

De toonbeoordeling gebeurt in de browser. Uw bericht blijft op uw apparaat en wordt niet aan een andere partij doorgegeven, zodat u een gevoelig antwoord kunt testen voordat u het verzendt.

Veelgestelde vragen

Hoe wordt de toon bepaald?

Het hulpmiddel bekijkt taalsignalen om een positie tussen formeel, neutraal en informeel voor te stellen. Het kan geen gedachten lezen of uw relatie met de lezer kennen, dus het resultaat is slechts een indicatie.

Waarom lijkt mijn tekst verkeerd geclassificeerd?

Een bericht dat registers mengt, kan moeilijk te plaatsen zijn. Begroetingen, woordenschat en zinslengte beïnvloeden allemaal de uitkomst, dus bekijk de volledige context voordat u beslist of het label past.

Kan ik een geïmporteerd bestand analyseren?

Ja, u kunt een compatibel tekstbestand of gestructureerd bestand laden, zoals CSV, JSON, MD, XML, YAML of YML. Afbeeldingen en PDF-documenten worden niet ondersteund door de bestandskiezer.