Calculez la moyenne, la variance et l'écart-type

Les étudiants et analystes l’utilisent pour mesurer la dispersion d’une population et contrôler ensemble sa moyenne, sa variance et son écart-type.

Calculez la moyenne, la variance et l'écart-type de la population. Tout fonctionne dans votre navigateur, sans envoyer ni stocker vos données.

Mode d’emploi

Saisissez vos valeurs dans la zone d entrée, séparées par des espaces, des virgules ou des points-virgules.
Importez un fichier texte ou CSV lorsque vos nombres sont déjà enregistrés dans un document.
Lancez le calcul pour obtenir la moyenne, la variance et l écart-type de la population.
Vérifiez combien de valeurs ont été prises en compte avant d interpréter les résultats.

Exemple

L exemple fourni contient une courte série de mesures. Après le calcul, regardez la moyenne pour situer le centre des valeurs et l écart-type pour juger de leur dispersion, car deux séries peuvent partager la même moyenne avec des comportements très différents.

Entrée

12, 15, 18, 22, 25, 29

Résultat

Effectif: 6
Moyenne: 20.1666666667
Variance (population): 33.8055555556
Ecart-type (population): 5.81425451417

Limites et formats

Le résultat annoncé correspond à l écart-type de population ; si vos données ne sont qu un échantillon, l indicateur affiché ne sera pas celui attendu.
Les valeurs doivent être numériques, et un séparateur inhabituel peut modifier la façon dont la liste est lue.
Une seule valeur ne permet pas de décrire une dispersion, même si un résultat s affiche malgré tout.
Interpréter la dispersion et repérer une valeur aberrante reste votre travail : le résultat fournit des indicateurs, pas une lecture automatique.

Où le traitement a lieu

Les nombres que vous saisissez ou importez sont traités dans le navigateur, sans transmission ni conservation. Vous pouvez donc travailler sur des mesures sensibles sans vous demander où elles partent, et relancer le calcul autant de fois que vous le souhaitez.

Questions fréquentes

Faut-il utiliser la version population ou la version échantillon ?

Cela dépend de vos données. La version population convient lorsque vos valeurs couvrent tout le groupe étudié. Si elles ne représentent qu une partie d un ensemble plus vaste, la version échantillon serait plus juste, mais elle n est pas proposée ici.

Les nombres décimaux sont-ils acceptés ?

Les valeurs avec une partie décimale passent sans problème, à condition que le séparateur entre les nombres reste clair. Une virgule décimale mélangée à des virgules de séparation rend la lecture ambiguë.

Pourquoi la variance est-elle si grande par rapport à mes données ?

La variance s exprime dans l unité des données au carré, ce qui la fait paraître élevée à côté des valeurs d origine. Sa racine carrée, l écart-type, revient dans la même unité que vos mesures.