Statistische Tests

Auf dieser Seite finden Sie drei Werkzeuge, um einen Unterschied zu testen oder eine Messung vorzubereiten. A/B-Signifikanz zeigt, ob der Unterschied zwischen zwei Varianten Bestand hat. Stichprobengröße hilft zu planen, wie viele Besucher zu erwarten sind. UTM-Parser zerlegt eine Kampagnenadresse in ihre Parameter. Diese Werkzeuge eignen sich für Marketingteams, die eine Intuition prüfen möchten, bevor sie handeln. Kostenlos und kein Konto erforderlich.

Beginnen Sie mit Ihrer Frage. Wenn zwei Varianten und ihre Ergebnisse bereits vorliegen, untersucht die A/B-Signifikanz den beobachteten Unterschied. Wenn Sie einen Test planen, bietet die Stichprobengröße eine Referenz vor dem Start. Der UTM-Parser dient eher dazu zu prüfen, woher eine Kampagne kommt und wie ihre Parameter gesetzt sind. Die drei ergänzen sich, aber jedes passt zu einem anderen Moment im Test.

Bedienung

Beginnen Sie vor einem Test mit der Stichprobengröße: Geben Sie die zu erkennende Differenz und die angeforderten Parameter ein, um eine Volumenreferenz zu erhalten.
Verwenden Sie während oder nach der Erhebung die A/B-Signifikanz: Geben Sie die Ergebnisse beider Varianten ein und prüfen Sie, ob der beobachtete Unterschied Bestand hat.
Um die Herkunft zu prüfen, öffnen Sie den UTM-Parser: Zerlegen Sie die Kampagnenadresse in Parameter und verifizieren Sie, dass Quelle, Medium und Kampagne konsistent benannt sind.
Prüfen Sie abschließend die drei Elemente zusammen: geplantes Volumen, Stärke des Unterschieds und Kampagnenparameter. Wenn sich eine UTM-Bezeichnung ändert, kann die Analyse schwer vergleichbar werden.

Häufige Fragen

Beweist die A/B-Signifikanz, dass eine Variante besser ist?

Sie zeigt, ob der beobachtete Unterschied angesichts der eingegebenen Daten als belastbar gelten kann. Sie beweist nicht von sich aus, dass eine Variante überall oder auf Dauer gewinnt.

Warum eine Stichprobengröße berechnen?

Um zu vermeiden, zu früh aufgrund einer kleinen Besucherzahl zu entscheiden. Das Ergebnis liefert eine Volumenreferenz, bevor ein Test gestartet oder erweitert wird.

Wofür ist der UTM-Parser gedacht?

Er liest eine Kampagnenadresse und listet ihre Parameter auf. Er hilft zu prüfen, ob eine Quelle, ein Medium oder eine Kampagne vor der Analyse korrekt benannt ist.

Kann ich einen Test starten, ohne die Stichprobengröße zu berechnen?

Ja, aber Sie riskieren, zu früh anhand eines kleinen Volumens zu entscheiden. Die Stichprobengröße liefert eine Referenz vor dem Start. Verwenden Sie sie zusammen mit der A/B-Signifikanz, um den Unterschied zu interpretieren, sobald Ergebnisse vorliegen.

Beeinflusst der UTM-Parser die A/B-Signifikanz?

Nicht direkt. Der UTM-Parser prüft Herkunftsparameter. Ein Benennungsfehler kann Gruppen dennoch schwer vergleichbar machen. Prüfen Sie daher die Adressen, bevor Sie die A/B-Signifikanz lesen.