Stichprobengröße für einen erkennbaren Unterschied

Verantwortliche für Experimente und Analysen können vor dem Teststart bestimmen, wie viele Besucher zum Erkennen des Zielunterschieds nötig sind.

Planen Sie den Test mit der nötigen Besucherzahl, um den angestrebten Unterschied erkennen und die Vergleichsgrundlage passend dimensionieren zu können.

Bedienung

  1. Geben Sie die Basis-Konversionsrate als Prozentsatz ein.
  2. Geben Sie die minimale Differenz ein, die Sie erkennen möchten.
  3. Starten Sie die Berechnung, um die erforderliche Stichprobengröße zu erhalten.
  4. Verwenden Sie diese Zahl, um die Testdauer und das Publikumsvolumen zu planen.
  5. Überprüfen Sie Ihre Annahmen, bevor Sie die Kampagne starten.

Beispiel

Bei einer Eingabe wie 5 und 2 in zwei Zeilen schätzt das Werkzeug, wie viele Besucher nötig sind, um eine Differenz von zwei Punkten um eine Basis von fünf Prozent zu erkennen. Das Ergebnis hilft Ihnen zu entscheiden, ob der verfügbare Traffic vor dem Start des Tests ausreicht.

Eingabe

5
2

Grenzen und Formate

Wo die Verarbeitung stattfindet

Alles geschieht in Ihrem Browser. Die eingegebenen Raten und Differenzen bleiben auf Ihrem Gerät und werden nicht an einen externen Dienst gesendet. Sie können mehrere Szenarien testen, ohne ein Konto oder Datenaufbewahrung.

Häufige Fragen

Warum brauche ich eine Stichprobengröße?

Sie hilft Ihnen zu erkennen, ob Ihr Test genügend Besucher hat, um die Zieldifferenz zu erkennen. Ohne ausreichendes Volumen kann ein echter Unterschied unbemerkt bleiben. Die Berechnung ist daher ein Planungsschritt, bevor Sie Zeit oder Traffic einsetzen.

Was bedeutet minimale erkennbare Differenz?

Es ist der kleinste Unterschied, den Sie zwischen zwei Varianten erkennen möchten. Je kleiner dieser Unterschied ist, desto mehr Daten benötigt der Test. Wählen Sie einen realistischen Wert auf Basis der erwarteten Wirkung und der Entscheidung, die Sie treffen müssen.

Kann ich den Test mit weniger Besuchern durchführen?

Sie können ihn durchführen, aber das Ergebnis ist möglicherweise weniger zuverlässig, um die Zieldifferenz zu erkennen. Oft ist es besser, die Erhebung zu verlängern, das Ziel zu überarbeiten oder eine größere Unsicherheit zu akzeptieren. Die berechnete Größe bleibt eine Schätzung, die an Ihren Kontext angepasst werden muss.

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