Ta bort dubbla rader ur CSV

För datavård och importer där upprepade poster behöver rensas utifrån hela raden eller valda nyckelfält.

Spåra dubbla CSV-rader i hela tabellen eller via utvalda kolumner och rensa bort dem. Ursprungliga data förblir uteslutande lokala.

Så använder du

  1. Öppna filen du vill rensa från filväljaren, eller släpp innehållet i textområdet som finns.
  2. Kontrollera vilken avgränsare den automatiska läsningen valde; ställ in en annan om värdena hamnar i fel fält.
  3. Välj om kontrollen ska omfatta hela raden eller bara de kolumner som definierar en upprepad post.
  4. Kör borttagningen: en rad behålls för varje kombination och senare upprepningar lämnar den skapade tabellen.
  5. Kontrollera vad som togs bort genom att jämföra källan med resultatet och exportera sedan den rensade tabellen.

Exempel

En kontaktlista som slagits samman från två plattformar innehåller ofta samma person två gånger, med ett extra blanksteg eller en annan versal. Genom att begränsa kontrollen till de kolumner som verkligen identifierar en post behåller den skapade tabellen en rad per post och lägger upprepningarna åt sidan.

Gränser och format

Var bearbetningen sker

Rensningen sker i din webbläsare, så en kontaktlista kan dubblettrensas utan att lämna din dator och utan att lämna något spår när fliken stängs.

Vanliga frågor

Slås två nästan identiska rader samman?

Nej. En enda skillnad i avstånd, versaler eller accenter räcker för att de två raderna ska räknas som separata poster. Städa först skiftläge och extra blanksteg i ditt kalkylark om du vill att de behandlas som en.

Vad händer när kontrollen bara använder en kolumn?

Varje rad vars värde matchar en redan sedd rad kastas, även när de återstående kolumnerna skiljer sig. Det är praktiskt för att behålla en enda kopia av en identifierare, men det kan kasta bort detaljer du faktiskt behövde.

Ändras radordningen efter borttagningen?

De rader som överlever behåller den ordning de hade i källfilen. Endast upprepningarna försvinner, vilket gör det lättare att jämföra utdata med originalet och bekräfta att inget annat flyttades.

Verktyg i samma kategori