Maskerade e-postadresser, telefonnummer, IBAN och kort

Hjälper den som delar exempel, ärenden eller loggar när kontaktuppgifter och finansiella uppgifter först behöver döljas.

Maskera e-postadresser, telefonnummer, IBAN och kortnummer innan texten delas. Du får en version där de känsliga uppgifterna är dolda.

Så använder du

  1. Klistra in texten som innehåller uppgifter du vill dölja i inmatningsområdet, eller läs in en text-, CSV-, JSON-, MD-, XML-, YAML- eller YML-fil om utkastet redan är sparat.
  2. Kör huvudåtgärden så att verktyget genomsöker kopian efter e-postadresser, telefonnummer, IBAN och kortnummer.
  3. Jämför resultatområdet med originalet för att bekräfta att varje känsligt objekt har ersatts och att ingen användbar mening har tagits bort.
  4. Kopiera den maskerade versionen för delning, eller rensa båda områdena om du föredrar att inte lämna texten synlig i webbläsaren.

Exempel

Klistra till exempel in ett kundmeddelande med en kontaktadress, ett telefonnummer och en bankreferens. Efter bearbetningen, granska utdata för att se vilka mönster som ersattes, och kontrollera sedan namn, postadresser och interna identifierare manuellt eftersom dessa kategorier ligger utanför den angivna detekteringsomfattningen.

Indata

Hello, reach Marie at marie.dupont@example.com or 01 23 45 67 89. IBAN: FR76 3000 1007 9412 3456 7890 185. Card: 4111 1111 1111 1111.

Gränser och format

Var bearbetningen sker

Hela åtgärden körs i din webbläsare, så den inklistrade texten och alla inlästa filer stannar på din enhet. Inget skickas till en extern tjänst, och när du stänger fliken rensas det som visas.

Vanliga frågor

Vilka uppgifter kan maskeras här?

Verktyget letar efter e-postadresser, telefonnummer, IBAN och kortnummer. Det gör inte anspråk på att upptäcka namn, postadresser, födelsedatum eller anpassade identifierare, så granska dem manuellt innan du delar texten.

Kan jag ladda upp en PDF eller en skärmbild av text?

Nej, väljaren tar textbaserade filer och strukturerade format som CSV, JSON, MD, XML, YAML eller YML. För en PDF eller bild, extrahera texten någon annanstans först och klistra sedan in den i inmatningsområdet.

Är den slutliga texten helt anonym?

Den maskerar de mönster den känner igen, men det är inte samma sak som full anonymisering. Granska alltid den slutliga kopian, särskilt när flera små uppgifter tillsammans fortfarande skulle kunna identifiera en person.

Verktyg i samma kategori