Wielkość próby dla oczekiwanej różnicy

Przydaje się osobom planującym eksperyment lub kampanię przed startem, gdy zbyt mała próba mogłaby ukryć oczekiwaną różnicę.

Ustal, ilu odwiedzających potrzebujesz, aby wykryć zakładaną różnicę i dobrze zaplanować próbę. Łatwiej unikniesz próby zbyt małej do planowanego testu.

Jak używać

Wpisz wyjściowy współczynnik konwersji jako procent.
Wpisz minimalną różnicę, którą chcesz wykryć.
Uruchom obliczenie, aby otrzymać wymaganą wielkość próby.
Użyj tej liczby do zaplanowania czasu trwania testu i wielkości odbiorców.
Przejrzyj swoje założenia przed rozpoczęciem kampanii.

Przykład

Przy danych wejściowych takich jak 5 i 2 w dwóch wierszach narzędzie szacuje, ilu odwiedzających potrzeba do wykrycia różnicy dwóch punktów wokół pięcioprocentowej wartości wyjściowej. Wynik pomaga zdecydować, czy dostępny ruch wystarczy przed uruchomieniem testu.

Dane wejściowe

5
2

Ograniczenia i formaty

Obliczenie zależy od wprowadzonych wartości i założeń statystycznych; rzeczywisty test może wymagać innej wielkości.
Mniejsza różnica zwykle wymaga znacznie większej liczby odwiedzających, co może znacznie wydłużyć test.
Jakość wyniku zależy również od segmentacji, śledzenia konwersji i braku efektów zewnętrznych.
Nie myl wielkości próby z czasem trwania: czas trwania zależy od ruchu, który faktycznie kwalifikuje się do testu.

Gdzie odbywa się przetwarzanie

Wszystko dzieje się w Twojej przeglądarce. Wprowadzone współczynniki i różnica pozostają na Twoim urządzeniu i nie są wysyłane do żadnej zewnętrznej usługi. Możesz testować kilka scenariuszy bez konta i bez przechowywania danych.

Częste pytania

Dlaczego potrzebuję wielkości próby?

Pomaga sprawdzić, czy Twój test będzie miał wystarczająco odwiedzających, aby wykryć docelową różnicę. Bez wystarczającej wielkości rzeczywista różnica może pozostać niezauważona. Obliczenie jest więc etapem planowania, zanim poświęcisz czas lub ruch.

Co oznacza minimalna wykrywalna różnica?

Jest to najmniejsza różnica, którą chcesz móc wykryć między dwoma wariantami. Im mniejsza ta różnica, tym więcej danych wymaga test. Wybierz realistyczną wartość na podstawie oczekiwanego wpływu i decyzji, którą musisz podjąć.

Czy mogę przeprowadzić test z mniejszą liczbą odwiedzających?

Możesz go przeprowadzić, ale wynik może być mniej wiarygodny przy wykrywaniu docelowej różnicy. Często lepiej wydłużyć zbieranie danych, zmienić cel lub zaakceptować większą niepewność. Obliczona wielkość pozostaje szacunkiem, który należy dostosować do kontekstu.