🔍
Voor fotografen en webmakers die een onderbelichte afbeelding willen verbeteren terwijl witdetails behouden blijven.
Licht middentonen op met gammacorrectie zonder lichte delen onnodig uit te branden. Zo wordt een donker beeld beter leesbaar.
Een fotograaf vindt dat een portret rond het gezicht te donker is. Hij uploadt de JPEG, verhoogt gamma geleidelijk, controleert dat de achtergrond niet grijs wordt en de hooglichten schoon blijven, en exporteert vervolgens het aangepaste bestand.
De gammacurve wordt door je browser op de afbeelding op je apparaat toegepast. Er wordt voor deze aanpassing geen bestand elders verzonden, dus de nieuwe balans wordt lokaal berekend terwijl het origineel onaangeroerd blijft.
Belichting verschuift de algehele helderheid, terwijl gamma vooral op middentonen is gericht. Gamma wordt vaak gebruikt om donkere middengebieden te openen zonder heldere hooglichten meteen richting overbelichting te duwen.
De interface toont 1,00 als neutraal startpunt. Lagere waarden maken de afbeelding doorgaans donkerder, terwijl hogere waarden het middensegment van de tinten geleidelijk lichter maken.
Het kan beïnvloeden hoe kleuren eruitzien omdat het de helderheid herverdeelt. Vergelijk altijd de verwerkte afbeelding met het origineel om er zeker van te zijn dat huidtinten en andere kleuren nog geloofwaardig lijken.