🔍
実験を設計する商品担当者や施策担当者が、案ごとに流す人数を決め、実施期間を見積もる場面に向いています。
検出したい差に対して必要な訪問者数を求め、実験を始める前に十分なサンプル規模を把握し、無理のない集客計画を具体的に立てられます。
たとえば5と2を2行に入力すると、ツールは5パーセントの基準値の周辺で2ポイントの差を検出するために必要な訪問者数を推定します。結果は、テストを開始する前に利用可能なトラフィックで足りるかどうかを判断するのに役立ちます。
入力
5
2すべてはブラウザー内で行われます。入力した率と差は端末上に残り、外部サービスには送信されません。アカウントやデータ保持なしで、いくつものシナリオを試せます。
テストが目標の差を検出するのに十分な訪問者を確保できるかどうかを確認するのに役立ちます。量が足りないと、実際の差が見逃されることがあります。したがって、この計算は時間やトラフィックを使う前の計画段階です。
2つのバリアント間で見つけたい最小の差です。この差が小さいほど、テストに必要なデータは多くなります。期待される影響と下す必要のある決定に基づいて、現実的な値を選んでください。
実行はできますが、目標の差を検出するうえで結果の信頼性が下がる可能性があります。多くの場合、収集期間を延ばす、目標を見直す、またはより大きな不確実性を受け入れる方がよいでしょう。計算されたサイズは、状況に合わせて調整するための推定値です。