Test statistici

Questa pagina riunisce tre strumenti per testare una differenza o preparare una misurazione. La significatività A/B mostra se la differenza tra due varianti regge. La dimensione del campione aiuta a pianificare quanti visitatori aspettarsi. Il parser UTM scompone un indirizzo di campagna nei suoi parametri. Questi strumenti sono adatti a team di marketing che vogliono verificare un'intuizione prima di agire. Gratis e senza account.

Inizia dalla domanda che hai. Se due varianti e i loro risultati esistono già, la significatività A/B esamina la differenza osservata. Se stai pianificando un test, la dimensione del campione offre un riferimento prima del lancio. Il parser UTM serve piuttosto a controllare da dove proviene una campagna e come sono impostati i suoi parametri. I tre lavorano insieme, ma ciascuno si adatta a un momento diverso del test.

Come si usa

Prima di un test, inizia con Dimensione del campione: inserisci la differenza da rilevare e i parametri richiesti per ottenere un riferimento di volume.
Durante o dopo la raccolta, usa Significatività A/B: inserisci i risultati di entrambe le varianti e controlla se la differenza osservata regge.
Per controllare la provenienza, apri Analizzatore UTM: scomponi l'indirizzo della campagna in parametri e verifica che origine, mezzo e campagna siano denominati in modo coerente.
Infine, controlla insieme i tre elementi: volume pianificato, forza della differenza e parametri della campagna. Se cambia un'etichetta UTM, l'analisi può diventare difficile da confrontare.

Domande frequenti

La significatività A/B dimostra che una variante è migliore?

Mostra se la differenza osservata può essere considerata solida con i dati inseriti. Da sola non dimostra che una variante vincerà ovunque o nel tempo.

Perché calcolare una dimensione del campione?

Per evitare di decidere troppo presto da un numero ridotto di visitatori. Il risultato fornisce un riferimento di volume prima di lanciare o estendere un test.

A cosa serve il parser UTM?

Legge un indirizzo di campagna e ne elenca i parametri. Aiuta a controllare che una sorgente, un mezzo o una campagna siano nominati correttamente prima dell'analisi.

Posso lanciare un test senza calcolare la Dimensione del campione?

Puoi farlo, ma rischi di decidere troppo presto da un volume piccolo. Dimensione del campione fornisce un riferimento prima del lancio. Usala con Significatività A/B per interpretare la differenza una volta disponibili i risultati.

Analizzatore UTM influenza la Significatività A/B?

Non direttamente. Analizzatore UTM controlla i parametri di provenienza. Un errore di denominazione può comunque rendere i gruppi difficili da confrontare, quindi controlla gli indirizzi prima di leggere la Significatività A/B.