Taille d’échantillon pour détecter un écart

Responsables d’expérimentation et analystes peuvent estimer les visiteurs nécessaires avant de lancer un test destiné à détecter un écart.

Dimensionnez votre test en calculant combien de visiteurs sont nécessaires pour détecter l’écart visé et préparer une comparaison mesurable.

Mode d’emploi

Saisissez le taux de conversion de référence en pourcentage.
Indiquez l'écart minimal que vous souhaitez détecter.
Lancez le calcul pour obtenir la taille d'échantillon nécessaire.
Utilisez ce nombre pour planifier la durée et le volume de votre test.
Vérifiez les hypothèses avant de lancer la campagne.

Exemple

Avec une entrée comme 5 puis 2 sur deux lignes, l'outil estime le nombre de visiteurs nécessaire pour détecter un écart de deux points autour d'un taux de base de cinq pour cent. Le résultat aide à décider si le trafic disponible suffit avant de lancer le test.

Entrée

5
2

Résultat

Environ 1 862 visiteurs par variante
Soit 3 724 au total
Hypotheses : 95 % de confiance, 80 % de puissance

Limites et formats

Le calcul repose sur les valeurs saisies et sur des hypothèses statistiques ; un test réel peut demander un volume différent.
Un écart plus petit exige généralement beaucoup plus de visiteurs, ce qui peut allonger fortement la durée du test.
La qualité du résultat dépend aussi de la segmentation, du suivi des conversions et de l'absence d'effets externes.
Ne confondez pas taille d'échantillon et durée : la durée dépend du trafic réellement éligible.

Où le traitement a lieu

Tout se passe dans votre navigateur. Les taux et l'écart que vous saisissez restent sur votre appareil et ne sont envoyés à aucun service externe. Vous pouvez tester plusieurs scénarios sans compte ni conservation des données.

Questions fréquentes

Pourquoi ai-je besoin d'une taille d'échantillon ?

Elle vous aide à savoir si votre test disposera d'assez de visiteurs pour détecter l'écart visé. Sans volume suffisant, une différence réelle peut passer inaperçue. Le calcul sert donc à planifier avant de dépenser du temps ou du trafic.

Que signifie l'écart minimal détectable ?

C'est la plus petite différence que vous voulez pouvoir repérer entre deux variantes. Plus cet écart est petit, plus le test demande de données. Choisissez une valeur réaliste par rapport à l'impact attendu et aux décisions à prendre.

Puis-je lancer le test avec moins de visiteurs ?

Vous pouvez lancer le test, mais le résultat risque d'être moins fiable pour détecter l'écart visé. Il vaut mieux prolonger la collecte, revoir l'objectif ou accepter une incertitude plus grande. La taille calculée reste une estimation à adapter au contexte.